Rank Math ha documentado al detalle las herramientas MCP que permiten manejar su plugin de SEO para WordPress desde un asistente de IA como Claude, ChatGPT o GitHub Copilot: consultar la configuración, cambiar ajustes, lanzar auditorías SEO, corregir errores o revisar datos de Search Console sin entrar en el escritorio. La guía oficial recoge más de 25 herramientas, algunas disponibles en la versión gratuita y otras reservadas a Rank Math PRO o a su servicio Content AI. Repasamos qué hace cada una y qué conviene tener en cuenta antes de dejar que una IA toque el SEO de una web.
Las claves de las herramientas MCP de Rank Math en 20 segundos
MCP (Model Context Protocol) es el estándar abierto que permite a los asistentes de IA conectarse con herramientas externas. En WordPress, el MCP Adapter y la Abilities API permiten que los plugins publiquen sus propias capacidades, y Rank Math lo aprovecha para abrir su plugin de SEO a los asistentes de IA. Cada herramienta tiene un identificador propio, del tipo rank-math/get-settings, que el asistente invoca cuando se le pide una tarea en lenguaje natural. Para saber cuáles están disponibles en una web concreta, basta con preguntárselo al propio asistente.
El primer bloque de herramientas sirve para revisar y ajustar la instalación, algo útil tanto para quien acaba de instalar el plugin como para quien quiere auditar su configuración. Las de lectura permiten al asistente conocer el estado de la web antes de proponer cambios:
Las de escritura permiten cambiar la configuración con una instrucción:
| Herramienta | Qué permite cambiar |
|---|---|
| set-website-identity | Nombre, nombre alternativo, descripción, URL y tipo (persona u organización) del Knowledge Graph, que alimenta el Schema, Open Graph y las tarjetas de Twitter |
| set-global-seo-settings | Robots meta por defecto, tipo de tarjeta de Twitter, separador del título, mayúsculas y noindex de archivos vacíos |
| set-homepage-seo | Título, meta descripción y palabra clave de la portada (la palabra clave solo si es una página estática) |
| set-link-settings | Nofollow de enlaces externos e imágenes, apertura en pestaña nueva, listas de dominios, base de categoría y redirección de adjuntos |
| set-module-status | Activar o desactivar módulos de Rank Math |
| set-sitemap-settings | Exclusiones, enlaces por página, imágenes, autores, tipos de contenido y taxonomías del mapa del sitio XML |
| set-plugin-preferences | Activar o desactivar las actualizaciones automáticas |
| set-post-type-seo-settings | Plantillas de título y descripción, tipo de Schema y robots de cada tipo de contenido |
| set-breadcrumb-settings | Activación, enlace de inicio, separador y textos de las migas de pan |
El segundo bloque es el más llamativo. Con rank-math/audit-site-seo, el asistente pide al plugin que ejecute su auditoría SEO completa y recibe los resultados para redactar un informe. Si el usuario tiene Rank Math PRO, la misma herramienta puede auditar la web de un competidor y compararla con la propia.
Después, rank-math/fix-site-seo corrige automáticamente algunos de los fallos detectados: pone la web como pública, cambia los enlaces permanentes a /%postname%/, actualiza la descripción corta del sitio, activa los módulos de mapa del sitio y Schema, cambia el noindex global a index, añade las reglas Disallow por defecto al robots.txt y usa el título como palabra clave principal en las entradas que no la tienen. Son cambios con impacto real, como el de los enlaces permanentes en una web ya publicada, así que conviene revisarlos uno a uno antes de aceptarlos.
Para el contenido, rank-math/analyze-post-content ejecuta el análisis SEO completo de una entrada y devuelve cada prueba superada o fallida. Otras herramientas permiten consultar datos sin tocar nada:
Con rank-math/get-top-keywords, el asistente obtiene las palabras clave con mejor rendimiento según Google Search Console, con impresiones, posición media y CTR. Rank Math sugiere usarlo para detectar consultas con muchas impresiones pero pocos clics, que suelen pedir mejores títulos o descripciones.
El último grupo depende de AI Visibility, la función de Content AI que mide cómo aparecen las marcas en las respuestas de las plataformas de IA. Incluye cuatro herramientas: get-ai-visibility-overview (resumen de todas las marcas), get-ai-visibility-brand-insights (menciones, citas, sentimiento y competidores de una marca), get-ai-visibility-brand-queries (consultas monitorizadas) y create-ai-visibility-brand, que permite dar de alta una nueva marca a seguir con su nombre, URL, descripción y país.
Según la documentación de Rank Math, hace falta tener el plugin actualizado, un asistente compatible con MCP (la empresa cita Claude Desktop, ChatGPT y GitHub Copilot), Node.js en el equipo para las aplicaciones de escritorio que lo necesiten, y una contraseña de aplicación de WordPress, que se genera en Usuarios, Perfil. Esa contraseña da al asistente los mismos permisos que el usuario al que pertenece, así que lo prudente es crear una específica para este uso, revocarla cuando no se necesite y no usar una cuenta de administrador si no hace falta. Los cambios del MCP Adapter también hay que seguirlos de cerca: la versión 0.7.0 trajo cambios que rompen la compatibilidad.
La utilidad de las herramientas de Rank Math es evidente para quien gestiona muchas webs o quiere revisar el SEO sin recorrer pantallas, pero el control sigue siendo del usuario. Un asistente puede activar módulos, cambiar robots o reescribir enlaces permanentes en segundos, y un error se propaga igual de rápido. Lo recomendable es empezar por las herramientas de lectura, probar las de escritura en un entorno de pruebas y tener siempre una copia de seguridad reciente. Para quien prefiera una gestión más amplia de WordPress con IA, existen alternativas como MCP Content Manager, con más de 340 herramientas.
Es el conjunto de herramientas que Rank Math expone mediante el protocolo MCP para que un asistente de IA pueda consultar y cambiar la configuración SEO, lanzar auditorías y obtener informes de una web WordPress.
Rank Math menciona Claude Desktop, ChatGPT y GitHub Copilot, aunque en principio sirve cualquier asistente compatible con MCP.
No para la mayoría de herramientas. La auditoría de competidores y el informe completo de enlaces rotos requieren PRO, y las herramientas de AI Visibility dependen de Content AI.
Depende de cómo se use. Conviene usar una contraseña de aplicación específica, empezar por herramientas de lectura, probar los cambios en un entorno de pruebas y tener copia de seguridad.
Fuentes:
