--- title: "Automattic avisa: más del 60 % del tráfico podría ser de bots a final de año" description: "Automattic, la compañía responsable de WordPress.com y WooCommerce, calcula que más del 60 % del tráfico que recibe podría proceder de bots a finales de 2026. José Ramón Padrón, responsable de comunid..." url: https://wpdirecto.com/automattic-avisa-mas-del-60-del-trafico-podria-ser-de-bots-a-final-de-ano/ date: 2026-09-30 modified: 2026-09-30 author: "Editor WPDirecto" image: https://wpdirecto.com/wp-content/uploads/2025/08/automattic-ai.jpg categories: ["Actualidad", "SEO y marketing"] tags: ["automattic", "tráfico"] type: post lang: es --- # Automattic avisa: más del 60 % del tráfico podría ser de bots a final de año Automattic, la compañía responsable de WordPress.com y WooCommerce, calcula que más del 60 % del tráfico que recibe podría proceder de bots a finales de 2026. José Ramón Padrón, responsable de comunidades de habla hispana y crecimiento de Automattic, explicó esta previsión en una entrevista con José Carlos Cortizo para el podcast de Product Hackers, junto con los cambios que la compañía está introduciendo para adaptar WordPress, sus herramientas de contenido y el comercio electrónico a una web cada vez más recorrida por agentes de inteligencia artificial. **Las claves del tráfico de bots en 30 segundos** - Automattic estima que más del 60 % de su tráfico podría ser de bots a finales de 2026. - WordPress.com está observando cambios importantes en el tráfico de una web con millones de URL. - Los medios necesitan preparar sus contenidos tanto para lectores humanos como para sistemas de IA que rastrean y resumen información. - WooCommerce trabaja en herramientas para que los agentes puedan descubrir productos y completar compras. - Automattic también está conectando WordPress con modelos de IA y datos internos mediante MCP para automatizar tareas y consultar información en lenguaje natural. La cifra resume uno de los cambios más profundos que está experimentando la web: las visitas ya no proceden únicamente de personas que utilizan un navegador. Los rastreadores de modelos de lenguaje (LLM), los sistemas de indexación y, cada vez más, los agentes capaces de ejecutar tareas están accediendo directamente a páginas y servicios. La previsión de Automattic procede de Padrón y está expresada como una estimación para finales de año, no como un dato consolidado del tráfico mundial. En la entrevista también se citan datos de terceros sobre tráfico automatizado, pero el 60 % corresponde específicamente a la estimación que Padrón atribuye a Automattic. ## WordPress se prepara para una web donde también leen las máquinas Automattic ocupa una posición particular en este cambio porque su actividad se extiende por diferentes capas de la web. La compañía fue fundada en 2005 por Matt Mullenweg, cocreador de WordPress, y desarrolla servicios comerciales alrededor del proyecto de código abierto. Durante la conversación, Padrón sitúa WordPress en torno al 41 % de todos los sitios web, aunque reconoce que ese porcentaje está cambiando a medida que aparecen nuevas herramientas para crear páginas. Automattic también gestiona productos como WooCommerce, Tumblr, Newspack y WordPress VIP. Ese volumen convierte a los cambios de comportamiento de los bots en algo más que una cuestión técnica. Para los medios, las tiendas online y otros sitios con grandes cantidades de contenido, significa que una parte creciente de los accesos puede tener como destino una máquina que no está allí para leer una página como lo haría una persona. La entrevista plantea una consecuencia directa: los sitios tienen que preparar su información para dos tipos de consumidores. Por un lado están los lectores tradicionales. Por otro, los sistemas de inteligencia artificial que rastrean, procesan y utilizan esa información para responder a sus usuarios. En el caso de los medios, el cambio afecta especialmente a un modelo que durante años ha dependido de Google para distribuir audiencia. Padrón explica que el tráfico de WordPress.com también ha cambiado durante los últimos meses y que el impacto resulta visible en una plataforma con millones de URL. La respuesta de Automattic pasa por productos como WordPress VIP y Newspack, que están incorporando herramientas relacionadas con inteligencia artificial para ayudar a los medios a trabajar con sus archivos, mejorar contenidos y analizar su visibilidad. ## Del SEO a la relación directa con las audiencias El cambio no se limita a conseguir que un artículo aparezca correctamente en un buscador. Si una persona pregunta a un asistente de IA y recibe directamente una respuesta, puede que nunca llegue a visitar la página que proporcionó la información. Padrón plantea precisamente este problema durante la entrevista: si Google deja de actuar como principal intermediario entre el medio y su audiencia, las cabeceras necesitan construir relaciones más directas con sus lectores. Newsletter, comunidad, eventos y modelos de suscripción aparecen como algunas de las vías que pueden reducir la dependencia del tráfico procedente de buscadores. Automattic está trabajando además en herramientas para analizar qué modelos de lenguaje visitan un sitio y cómo se comporta ese tráfico. Durante la conversación se mencionan informes de *AI readiness* y visibilidad capaces de mostrar qué LLM visitan una web y cómo se distribuye el tráfico automatizado. La diferencia respecto al SEO tradicional está en que el objetivo ya no consiste únicamente en conseguir una posición determinada en una página de resultados. También importa que la información pueda ser interpretada correctamente por sistemas que utilizan contenidos de múltiples sitios para construir una respuesta. Esto introduce una nueva capa de trabajo para los medios digitales. Los artículos deben seguir siendo útiles para las personas, pero sus datos, estructura y contexto también tienen que ser comprensibles para sistemas automatizados. La situación afecta también a las tiendas online. ## WooCommerce prepara el comercio para los agentes de IA Uno de los ejemplos más claros aparece en WooCommerce. Durante la entrevista, Padrón describe un escenario en el que una persona puede pedir a un agente que busque un producto concreto, por ejemplo unas zapatillas rojas, y el agente consulta directamente diferentes tiendas para encontrar opciones. Eso cambia el papel de la página de producto. Hasta ahora, gran parte de la optimización se ha diseñado alrededor de personas que utilizan buscadores o navegan por una tienda. En un escenario de *agentic commerce*, el sistema también tiene que proporcionar información que pueda ser consultada y procesada directamente por agentes. Automattic está desarrollando lo que denomina **AI Storefront**, orientado a que las tiendas WooCommerce puedan ser descubiertas por sistemas de inteligencia artificial y a adaptar la información de productos para agentes. En la entrevista también se mencionan situaciones como búsquedas que devuelven cero productos y la necesidad de gestionar correctamente esos casos. La compañía trabaja además en una **AI Regression Review Pipeline**, destinada a revisar automáticamente determinados cambios y evitar que el ritmo de desarrollo asociado a la IA termine reduciendo la calidad del producto. Padrón señala que el objetivo final es que los agentes puedan acceder a las tiendas y realizar compras sin las barreras que existen actualmente. El calendario concreto de disponibilidad de todas estas capacidades no queda detallado en la entrevista, por lo que no debe interpretarse que todas ellas estén ya disponibles para cualquier tienda WooCommerce. ## MCP convierte WordPress y los datos en una interfaz para la IA Otro de los cambios descritos en la conversación afecta directamente a la forma de trabajar con WordPress. Automattic ha desarrollado integración mediante **Model Context Protocol (MCP)**, un protocolo que permite conectar modelos de inteligencia artificial con herramientas y fuentes de datos externas. Según Padrón, esta integración permite interactuar con WordPress desde un modelo de lenguaje y realizar tareas como consultar información o preparar borradores. El ejemplo más interesante aparece en el área de crecimiento. El equipo de datos de Automattic creó un MCP para acceder al *data warehouse* de la compañía bajo determinadas reglas. Padrón explica que esto le permite consultar información mediante lenguaje natural sin depender de peticiones tradicionales al equipo de datos. Puede pedir, por ejemplo, una segmentación de usuarios de WordPress.com según criterios como la contratación de dominios, volumen de tráfico o interacciones con soporte y utilizar esa información para plantear estrategias de venta cruzada o ampliación de servicios. El sistema también permite combinar información procedente de diferentes fuentes. En su caso, Padrón describe conexiones con herramientas de marketing y datos de WordPress.com para analizar el comportamiento de usuarios, contenidos, newsletters, vídeos y campañas. El cambio no consiste simplemente en sustituir SQL por una conversación. Hay una capa previa de gobierno y permisos que limita lo que puede hacer el modelo. Automattic también está intentando convertir determinados aprendizajes internos en *skills* y contexto reutilizable para otros equipos. Para un responsable de crecimiento, esto puede reducir el tiempo necesario para obtener determinados análisis. En lugar de esperar a que un equipo técnico prepare una consulta concreta, el usuario puede formular la pregunta directamente y recibir una respuesta basada en los datos disponibles. ## Automattic también está formando a sus 1.450 empleados La transformación no se limita a los productos. Automattic está cambiando también la forma en que sus empleados trabajan con inteligencia artificial. Padrón cifra la plantilla en unas 1.450 personas y describe la compañía como una organización completamente distribuida. La empresa está proporcionando licencias y herramientas de IA, además de organizar talleres específicos para enseñar a los empleados a utilizar modelos de lenguaje y agentes. Uno de los programas descritos combina una semana de trabajo desde casa con otra en la oficina de Nueva York. Los grupos, de entre 10 y 50 personas, trabajan sobre fundamentos de LLM, agentes y herramientas de IA, pero con un enfoque práctico. Antes de comenzar la formación, los empleados identifican problemas concretos que quieren resolver. En el caso de Padrón, su grupo trabajó sobre enriquecimiento de datos relacionados con usuarios y suscriptores. La empresa también reserva horas semanales para que los equipos busquen tareas susceptibles de automatización. Padrón pone como ejemplo procesos repetitivos en los que sigue existiendo supervisión humana, pero la IA puede encargarse de parte del trabajo. La intención declarada por Automattic es que el uso de IA se extienda por la organización. Pero el propio Padrón reconoce que los empleados parten de niveles diferentes y que no todos utilizan estas herramientas de la misma manera. ## WordPress como sistema operativo de la web abierta La visión que cierra la entrevista va más allá de incorporar IA a WordPress. Padrón explica que Automattic quiere que WordPress se convierta en el «sistema operativo de la web abierta», una expresión que utiliza para describir una infraestructura capaz de conectar diferentes herramientas manteniendo el control sobre los datos. La idea parte de una diferencia entre plataformas abiertas y servicios cerrados. En el modelo defendido por Automattic, el usuario mantiene el control sobre sus contenidos y puede conectar diferentes herramientas y servicios alrededor de WordPress. La compañía está llevando esta idea también al ámbito de los asistentes de IA. Padrón explica que las herramientas de construcción web de WordPress se están incorporando a ChatGPT como una aplicación, además de las integraciones existentes mediante MCP. El objetivo es que una persona pueda utilizar diferentes tecnologías para crear una web, publicar contenido o gestionar un comercio electrónico sin quedar obligada a permanecer dentro de una única plataforma cerrada. Ese planteamiento adquiere otra dimensión cuando los agentes empiezan a interactuar directamente con páginas web. Si una parte cada vez mayor del tráfico procede de máquinas, la infraestructura de Internet tendrá que ser legible y utilizable no solo por navegadores y personas, sino también por sistemas capaces de buscar, interpretar y ejecutar acciones. La estimación de Automattic de que más del 60 % de su tráfico podría proceder de bots a final de 2026 apunta precisamente hacia ese cambio. No significa que el 60 % de todo Internet vaya a ser tráfico automatizado, ni que todos esos bots sean agentes capaces de comprar o ejecutar tareas. Pero sí plantea una señal clara para quienes gestionan grandes webs: medir únicamente las visitas humanas ya no ofrece una imagen completa de quién está consumiendo sus contenidos. Para medios, tiendas y plataformas de contenidos, la cuestión empieza a ser qué información reciben las máquinas, cómo la interpretan y qué pueden hacer después con ella. La siguiente etapa de la web no consiste únicamente en conseguir visitas. También implica conseguir que los sistemas que median entre usuarios y servicios puedan entender lo que una página ofrece. ## Preguntas frecuentes ### ¿Qué porcentaje del tráfico espera Automattic que proceda de bots? José Ramón Padrón estima que a finales de 2026 más del 60 % del tráfico podría ser de bots. Es una previsión atribuida a Automattic y no un dato consolidado sobre todo Internet. ### ¿Qué significa preparar una web para los agentes de IA? Significa facilitar que los sistemas automatizados puedan encontrar, interpretar y utilizar correctamente la información de una página. En WooCommerce, esto incluye también preparar los productos y procesos de compra para agentes capaces de actuar en nombre de usuarios. ### ¿Qué es MCP en WordPress? El Model Context Protocol (MCP) permite conectar modelos de inteligencia artificial con herramientas y datos externos. Automattic lo utiliza para conectar WordPress con modelos de lenguaje y también para facilitar consultas sobre determinados datos internos. ### ¿Qué está haciendo Automattic con la IA en WooCommerce? La compañía está desarrollando herramientas para que los productos de las tiendas WooCommerce sean más accesibles para sistemas de IA y agentes. Entre las iniciativas mencionadas en la entrevista están AI Storefront y una canalización de revisión automática para controlar cambios relacionados con el comercio mediante agentes.